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| Reihe | AutoUni – Schriftenreihe |
|---|---|
| Themen | Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Verkehrstechnik und Transportwesen Fahrzeugbau |
| ISBN | 9783658431877 |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 02.02.2024 |
| Größe | 21 x 14.8 cm |
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Lieferzeit | Lieferung in 7-14 Werktagen |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
Given the limitations of state-of-the-art methods, this book presents a state of health (SOH) forecasting method that is suitable for lithium-ion battery (LIB) systems in real-world battery electric vehicle operation. Its histogram-based features can capture the higher operational variability compared to constant and controlled laboratory operation. Also, the transferability of a trained machine learning model to new LIB cell types and new operational domains is investigated. The presented SOH forecasting method can be provided as a cloud service via a web or smartphone app to fleet managers. Forecasting the SOH enables fleet managers of battery electric vehicle fleets to forecast and plan vehicle replacements.
| Reihe | AutoUni – Schriftenreihe |
|---|---|
| Themen | Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Verkehrstechnik und Transportwesen Fahrzeugbau |
| ISBN | 9783658431877 |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 02.02.2024 |
| Größe | 21 x 14.8 cm |
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
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| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
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