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| Reihe | Berichte aus dem IPH |
|---|---|
| ISBN | 9783690301480 |
| Erscheinungsdatum | 12.12.2025 |
| Genre | Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik |
| Verlag | TEWISS |
| Reihe herausgegeben von | Bernd-Arno Behrens, Peter Nyhuis, Ludger Overmeyer |
| Lieferzeit | Lieferung in 7-14 Werktagen |
Die Warmmassivumformung in Deutschland steht wegen hoher Energiekosten und hoher Ausschussraten unter Druck. Für eine effiziente Qualitätsüberwachung werden Prozessparameter zunehmend lückenlos erfasst, doch bestehende Verfahren zur Ausschuss- und Qualitätsdetektion sind meist nachgelagert oder betrachten nur Teilaspekte. Diese Arbeit untersucht am Beispiel einer Spindelpresse eine Inline-Prozessdatenerfassung, die Prozessstörungen frühzeitig erkennt. Dazu entsteht ein geeignetes Messkonzept und eine statistische Versuchsplanung identifiziert die maßgeblichen Zielgrößen. Auf Basis des Prozessmodells CRISP-DM zeigt sich, dass die Detektion von Prozessstörungen möglich ist. Optimierte KI-Algorithmen erkennen unter anderem Abweichungen bei Halbzeugposition, Umformenergie und Halbzeugwerkstoff. Eine direkt an die Pressensteuerung angebundene Software setzt die entwickelten Algorithmen um und realisiert damit eine Inline-Detektion von Prozessstörungen.
| Reihe | Berichte aus dem IPH |
|---|---|
| ISBN | 9783690301480 |
| Erscheinungsdatum | 12.12.2025 |
| Genre | Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik |
| Verlag | TEWISS |
| Reihe herausgegeben von | Bernd-Arno Behrens, Peter Nyhuis, Ludger Overmeyer |
| Lieferzeit | Lieferung in 7-14 Werktagen |
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