Optimales Energiemanagement mild elektrifizierter Antriebe unter realen Betriebsbedingungen mittels Prädiktionsalgorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens
Optimales Energiemanagement mild elektrifizierter Antriebe unter realen Betriebsbedingungen mittels Prädiktionsalgorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens
✔ kostenlose Lieferung innerhalb Österreichs ab € 35,–
✔ über 1,5 Mio. Bücher, DVDs & CDs im Angebot
✔ alle FALTER-Produkte und Abos, nur hier!
✔ hohe Sicherheit durch SSL-Verschlüsselung (RSA 4096 bit)
✔ keine Weitergabe personenbezogener Daten an Dritte
✔ als 100% österreichisches Unternehmen liefern wir innerhalb Österreichs mit der Österreichischen Post
Kurzbeschreibung des Verlags
Diese Arbeit untersucht das Energiemanagement hybridelektrischer Fahrzeuge. Es werden Strategien für Systemauslegung und Fahrzeugimplementierung analysiert. Fokus liegt auf ECMS, DP und PMP. Prädiktives Energiemanagement und datengetriebene Verfahren wie Markov-Ketten, FFNN und RNN werden behandelt. Online-ECMS zeigt signifikante Einsparpotentiale.