Mobile Erfassung und Ermittlung des Verkehrszustandes durch bewegte Beobachter

von Michael Schäfer

239 Seiten, Taschenbuch

Kurzbeschreibung des Verlags

Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein neuartiger Ansatz zur netzweiten und mobilen Erfassung von Verkehrszuständen entwickelt und untersucht. Der sogenannte Extended Floating Car Observer (xFCO)-Ansatz erweitert das klassische Konzept der Floating Car Data (FCD) um eine zusätzliche Dimension. Neben den eigenen Fahrzeugdaten werden durch Sensorik oder visuelle Erkennung auch umliegende Verkehrsteilnehmer erkannt und wiedererkannt, wodurch die Datenbasis bei gleichbleibender Ausstattungsrate signifikant erweitert wird. Ziel der Arbeit war es, die Eignung des xFCO-Ansatzes zur Reisezeitermittlung sowie zur frühzeitigen Detektion temporärer Störungen im Verkehr zu prüfen und mit etablierten Verfahren zu vergleichen. Hierzu wurde eine mikroskopische Simulationsumgebung verwendet, die sowohl klassische stationäre Erfassung, herkömmliche FCD-Daten als auch den xFCOAnsatz simulieren kann. Ergänzend wurde ein Softwaremodul zur Datengenerierung, Aggregation und Analyse implementiert. Die Ergebnisse aus den durchgeführten Simulationsszenarien zeigen, dass der xFCO-Ansatz insbesondere bei mittleren Verkehrsstärken zu sehr geringen Abweichungen gegenüber der stationären Referenzmessung führt. Auch bei geringen oder hohen Verkehrslasten konnten plausible und stabile Reisezeitdaten erzeugt werden. Die Untersuchung der Störfallszenarien belegt, dass sowohl der zeitliche Beginn als auch die räumliche Ausbreitung von Störungen präzise erfasst werden konnten. Im Vergleich zu klassischen FCD-Verfahren bietet der xFCO-Ansatz deutliche Vorteile hinsichtlich Datenverfügbarkeit, Informationsdichte und Reaktionszeit. Selbst bei konservativ angesetzten Parametern (z. B. bei niedriger Ausstattungsrate oder kurzem Erkennungsradius) konnten stabile Ergebnisse erzielt werden. Eine Fehleranalyse identifiziert potenzielle Schwachstellen wie Positionsunschärfen, fehlerhafte Richtungszuweisungen oder Einschränkungen bei der Umfeldwahrnehmung, liefert jedoch auch Hinweise auf geeignete Ansätze zur Weiterentwicklung. Insgesamt zeigt die Arbeit das hohe Potenzial des xFCO-Ansatzes. Als flexible, skalierbare und datenreiche Erfassungsmethode kann er bestehende Verkehrserhebungssysteme sinnvoll ergänzen. Die gewonnenen Ergebnisse bilden eine fundierte Grundlage für weiterführende Forschung und die Vorbereitung praktischer Anwendungen im Rahmen eines modernen, intelligenten Verkehrsmanagements.

• Reihe: Schriftenreihe Verkehr
• Themen: Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Bauingenieur-, Vermessungs- und Bauwesen Verkehrsingenieurwesen, Verkehrsplanung
• ISBN: 9783737612883
• Sprache: Deutsch
• Erscheinungsdatum: 14.10.2026
• Größe: 21 x 14.8 cm
• Verlag: Kassel University Press