Reduced Rank Regression

With Applications to Quantitative Structure-Activity Relationships
179 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Contributions to Statistics
Themen Mathematik und Naturwissenschaften Mathematik Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
ISBN 9783790808711
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 27.07.1995
Größe 25.4 x 17.8 cm
Verlag Physica
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Kurzbeschreibung des Verlags

Reduced rank regression is widely used in statistics to model multivariate data. In this monograph, theoretical and data analytical approaches are developed for the application of reduced rank regression in multivariate prediction problems. For the first time, both classical and Bayesian inference is discussed, using recently proposed procedures such as the ECM-algorithm and the Gibbs sampler. All methods are motivated and illustrated by examples taken from the area of quantitative structure-activity relationships (QSAR).

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Reihe Contributions to Statistics
Themen Mathematik und Naturwissenschaften Mathematik Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
ISBN 9783790808711
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