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| Reihe | Schriftenreihe des IWF |
|---|---|
| Themen | Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Maschinenbau und Werkstoffe Fertigungstechnik und Ingenieurwesen |
| ISBN | 9783802784170 |
| Sprache | Deutsch |
| Erscheinungsdatum | 13.05.2026 |
| Größe | 21 x 14.8 cm |
| Verlag | Vulkan-Verlag |
| Lieferzeit | Lieferung in 7-14 Werktagen |
Die Arbeit untersucht den Einsatz von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage des Umformverhaltens thermoplastischer, endlosfaserverstärkter Gewebeprepregs im Thermoformprozess. Grundlage ist eine systematisch aufgebaute, krümmungsbasierte Trainingsdatenbasis, die auf parametrisierten Hauptkrümmungstypen basiert und simulationsgestützte Scherwinkelverteilungen als Labels nutzt. Verschiedene ML-Architekturen werden analysiert. Zudem werden Multi-Input-Multi-Task-Ansätze integriert, um zusätzliche Prozessparameter zu berücksichtigen und mehrere Zielgrößen gleichzeitig vorherzusagen.
| Reihe | Schriftenreihe des IWF |
|---|---|
| Themen | Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Maschinenbau und Werkstoffe Fertigungstechnik und Ingenieurwesen |
| ISBN | 9783802784170 |
| Sprache | Deutsch |
| Erscheinungsdatum | 13.05.2026 |
| Größe | 21 x 14.8 cm |
| Verlag | Vulkan-Verlag |
| Lieferzeit | Lieferung in 7-14 Werktagen |
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