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Kurzbeschreibung des Verlags
Diese Dissertation entwickelt die methodischen und messtechnischen Grundlagen für eine datengetriebene, prozessintegrierte Qualitätsbewertung wälzgefräster Mikro-Kronenräder. Im Mittelpunkt steht die Verknüpfung optischer Koordinatenmesstechnik, kinematischer Simulation und maschinellen Lernens, um geometrische Qualitätsmerkmale aus Körperschallsignalen vorherzusagen. Ergänzend wird die Aussagekraft der virtuellen Qualitätsbewertung durch eine Unsicherheitsanalyse nach GUM bewertet. Die vorgestellte Methodik schafft die Grundlage für adaptive In-Line-Qualitätsregelkreise und ist auf weitere Präzisionsfertigungsprozesse mit vergleichbaren Anforderungen übertragbar.