Nutzung von Videodaten zur Erstellung von Bewegungsstudien manueller Montageprozesse

189 Seiten, Taschenbuch
€ 61,80
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Erscheint am 26.10.2026

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Reihe Schriftenreihe Industrial Engineering
Themen Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Technologie, allgemein Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein
ISBN 9783819109126
Sprache Deutsch
Erscheinungsdatum 26.10.2026
Größe 21 x 14.8 cm
Verlag Shaker
LieferzeitErscheint am 26.10.2026
HerstellerangabenAnzeigen
Shaker Verlag GmbH
Am Langen Graben 15a | DE-52353 Düren
info@shaker.de
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Kurzbeschreibung des Verlags

Der globale Wettbewerb und der daraus resultierende Kostendruck erfordern eine kontinuierliche Optimierung industrieller Produktionsprozesse. Aufgrund des hohen Lohnniveaus am Produktionsstandort Deutschland sind hiervon insbesondere manuelle Prozesse betroffen. Bewegungsstudien bilden dabei die Basis, um Verschwendung systematisch zu identifizieren und die Produktivität zu steigern. Gleichzeitig ist ihre Erstellung mit erheblichem Aufwand und hohen Anforderungen an die Expertenkompetenz verbunden. Insbesondere kleine und mittlere Unternehmen stoßen hier oft an ihre Grenzen. In der vorliegenden Dissertation wird daher eine Methode zur teilautomatisierten Erstellung von Bewegungsstudien mit Schwerpunkt auf zeitwirtschaftlichen Analysen entwickelt und technisch umgesetzt. Kern des Ansatzes ist die Nutzung zweidimensionaler Videodaten als zentrale Informationsquelle. Mithilfe maschineller Lernverfahren werden Bewegungs- und Objektdaten extrahiert und die gewonnenen Informationen regelbasiert verarbeitet. Durch eine niedrigschwellige Einbindung des Nutzers wird die Ergebnisqualität sichergestellt, ohne tiefgehende Expertenkompetenz vorauszusetzen. Die Methode wurde mithilfe einer technischen Umsetzung validiert, die automatisierte Analysen im Prozessbausteinsystem MTM-UAS® ermöglicht. Im Rahmen empirischer Untersuchungen mit typischen Tätigkeiten industrieller Montageprozesse wurde gezeigt, dass die entwickelte Methode funktionsfähig ist und gegenüber anthropometrischen Unterschieden sowie unterschiedlichen Ausführungsgeschwindigkeiten robuste Ergebnisse liefert. Die Arbeit leistet damit einen Beitrag zur Vereinfachung von Bewegungsstudien für bestehende Prozesse in der manuellen Montage und eröffnet Potenziale für eine zukünftige Anwendung in der industriellen Praxis.

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