Estimation of the protein value of pig feeds from fibre-bound crude protein fractions

216 Seiten, Hardcover
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Reihe Edition Scientifique
Themen Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Landwirtschaft Agrarwissenschaften
ISBN 9783835972780
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 27.04.2026
Größe 21 x 14.8 cm
Verlag VVB Laufersweiler Verlag
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Kurzbeschreibung des Verlags

Schätzung des Proteinwerts von Futtermitteln für Schweine aus fasergebundenen Rohproteinfraktionen Rohprotein (XP) und Aminosäuren (AS) sind essentielle Bestandteile für diverse Prozesse im Körper des Schweins, somit ist eine adäquate XP- und AS-Versorgung wichtig, um die Leistung und Tiergesundheit sicherzustellen. Die Nutzbarkeit von XP und AS ist abhängig von der Verdaulichkeit und Aufnahme. Daher sind Methoden, die zuverlässig die XP- und AS-Versorgung des Schweins bestimmen unerlässlich für die präzise Futterbewertung. Die Bewertung der XP- und AS-Versorgung basiert bisher auf in vivo Bestimmungen des standardisiert praecaecal verdaulichen (pcv) XP (pcvXP) und AS (pcvAS) und auf in vitro Schätzungen von pcvXP und pcvAS durch zeitintensive und aufwändige Labormethoden. Ziel der Studie war es eine schnelle Labormethode zur Schätzung des pcvXP und pcvAS auf der Basis von XP unlöslich in Neutral-Detergenz oder Säure-Detergenz (NDUXP, ADUXP) und AS unlöslich in Neutral-Detergenz oder Säure-Detergenz (NDUAS, ADUAS) zu entwickeln und etablieren. Es stand ein einzigartig großer Probenpool von 82 Einzelfuttermitteln (Getreide, verschieden hitzebehandelte Leguminose Saaten zur Verfügung an denen bereits in vivo die pcvXP an dünndarm-fistulierten Schweinen bestimmt wurde. Für Getreide wurde das XP bei Neutral-Detergenzien (ND) Rückständen und für Proteinkomponenten bei Säure-Detergenzien (AD) Rückständen bestimmt, da N-Verbindungen wie Maillardprodukte oder N-Bindungen an Tannin oder in Phytat-Komplexen in der säurelöslichen Fraktion miterfasst werden. Rohprotein (N ∙ 6.25) wurde in den Komponenten und in ihren ND und AD Rückständen bestimmt. Die Konzentration von ND- und AD löslichem XP (NDLXP, ADLXP) wurden durch Differenzbildung von XP im Futter und NDUXP bzw. ADUXP berechnet. Für die Schätzung der Konzentration von in vivo pcvXP für den gesamten Datensatz wurde eine lineare Beziehung erstellt zwischen der Konzentration von NDLXP oder ADLXP und dem in vivo pcvXP: y = 0,8640 (Standard Fehler [SE] 0,019) x – 13,37 (SE 7,479), wobei y die in vivo pcvXP (g/kg Trockenmasse [TM]) und x Gehalte an NDLXP- (Getreide) oder ADLXP (Proteinkomponenten) (g/kg TM) repräsentiert. Das Bestimmtheitsmaß (R²) dieser Gleichung lag bei 0,962. Eine Validierung mit Literaturwerten zeigte, dass die Gleichung eine gute Übereinstimmung mit einem unabhängigen Datensatz aufwies (n = 20; R2 = 0,955). Für die Schätzung von pcvAS wurde die gleiche Vorgehensweise, die für pcvXP beschrieben wurde, verwendet. Vom gleichen Datensatz standen hierfür 74 Futterkomponenten zur Verfügung. Aminosäuren in Futterkomponenten und in deren ND und AD Rückständen wurden durch eine HPLC Methode bestimmt. Die Konzentration (g/kg TM) von NDLAS und ADLAS wurde aus der Differenz zu den Gesamtaminosäuren im Futter berechnet. Für die Schätzung der Konzentrationen von in vivo pcvAS für die Gesamtaminosäuren und den Gesamten Datensatz (n = 74) wurde eine lineare Beziehung zwischen den Konzentrationen von NDLAS oder ADLAS und den in vivo pcdAS festgestellt. y = 0,823 (SE 0,018) x + 10,52 (SE 4.420), wobei y die in vivo pcvAS (g/kg TM) und x die Gehalte an NDLAS (Getreide) oder ADLAS (Proteinkomponenten) (g/kg TM) darstellt. Das R² dieser Gleichung lag bei 0.968. Für die 17 einzelnen AS befand sich das R² zwischen 0,895 bis 0,984. Diese Studie zeigt, dass alleine die chemische Analyse ausreicht, nämlich die Bestimmung von NDUXP/ADUXP und NDUAS/ADUAS, woraus NDLXP/ADLXP und NDLAS/ADLAS berechnet werden, um in vivo pcvXP und pcvAS mit einer standardisierten und schnellen Labormethode zu schätzen.

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Themen Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Landwirtschaft Agrarwissenschaften
ISBN 9783835972780
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 27.04.2026
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