Konzeption einer Referenzarchitektur für maschinelles Lernen in der Prozessindustrie und exemplarische Umsetzung in der Brauindustrie

228 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Schriftenreihe Industrial Engineering
Themen Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Maschinenbau und Werkstoffe
ISBN 9783844088922
Sprache Deutsch
Erscheinungsdatum 28.02.2023
Größe 21 x 14.8 cm
Verlag Shaker
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Kurzbeschreibung des Verlags

Die Prozessindustrie als energieintensivste Branche der produzierenden Industrie ist angesichts steigender Energiepreise und begrenzten Rohstoff-Verfügbarkeiten verstärkt gefordert, wertschöpfende Prozesse zu optimieren. Die Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens (ML) bieten zwar neue Potentiale der Produkt- und Prozessoptimierung in Bereichen, in denen konventionelle Vorgehensweisen aufgrund komplexer, multivariater Zusammenhänge an ihre Grenzen geraten, stellt jedoch Anwender vor große Herausforderungen, erforderliche ML-Architekturen umzusetzen. Die vorliegende Arbeit fasst daher die Konzeption einer Referenzarchitektur für ML in der Prozessindustrie zusammen, um die Transparenz über erforderliche Komponenten zu steigern und eine Gestaltungshilfe zur Umsetzung eigener Architekturen bereitzustellen. Abschließend werden Validierungsbeispiele in der Getränkeindustrie vorgestellt.

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