Produktivitätsmaximierung durch intelligente Datenanalyse in der Blechverarbeitung 4.0 – Abgesichertes Lernen zweiter Ordnung von maximaler Produktivität

von André Kokozinski, Dirk Alexander Molitor, Peter Groche

128 Seiten, Taschenbuch

Kurzbeschreibung des Verlags

Anhand einer industrienahen Stanz-Biegefolge auf vierstufigen Folgeverbundwerkzeugen werden datengetriebene Modelle zur Produktivitätssteigerung ermittelt. Die multisensorielle Überwachung, die einerseits der Erfassung von Prozessgrößen, andererseits der Erfassung von Bauteileigenschaften dient, erlaubt über intelligente Algorithmen Korrelationsanalysen zwischen Prozesszuständen und resultierenden Qualitätsmerkmalen der Bauteile und deren Schwankungen.
So können Produzenten das volle wirtschaftliche Potenzial, das sich aus deren Anlagen und Werkzeugen ergibt, auszunutzen und die Prozesse sicher an ihre Grenzen treiben, ohne die Funktionalität von Maschinen und Werkzeugen zu gefährden.

https://www.efb.de/efb-forschungsbericht-nr-608.html

https://www.efb.de/efb-forschungsbericht-nr-607.html

• Reihe: EFB-Forschungsbericht
• ISBN: 9783867766777
• Erscheinungsdatum: 20.12.2023
• Genre: Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik
• Verlag: Europäische Forschungsgesellschaft für Blechverarbeitung e.V. (EFB)