Python für Excel

Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse

von Felix Zumstein

344 Seiten, Klemmhefter

Kurzbeschreibung des Verlags

Befreien Sie sich aus dem Chaos der riesigen Arbeitsmappen, Tausenden von Formeln und hässlichen VBA-Hacks

Der US-Bestseller jetzt in deutscher Übersetzung: »Python für Excel« schlägt die dringend benötigte Brücke zwischen zwei Datenanalyse-Welten

Für fortgeschrittene Excel-Nutzer, die sich ihre Arbeit durch Python-Tools erleichtern wollen

Die Python-Grundlagen sowie die Tools numpy and pandas werden gut verständlich erklärt

Excel ist nach wie vor ein unverzichtbares Analysetool und hat in den letzten Jahren viele neue Funktionen hinzubekommen, doch die Automatisierungssprache VBA hat sich nicht parallel weiterentwickelt. Viele Excel-Poweruser nutzen daher bereits Python, um Routinearbeiten zu automatisieren. Felix Zumstein zeigt in diesem praktischen Leitfaden erfahrenen Excel-Benutzerinnen und -Benutzern, wie sich Python als Skriptsprache für Excel effizient verwenden lässt.

Dieses Buch bietet Ihnen einen schnell zugänglichen Einstieg in Python, sodass Sie direkt in die Praxis starten können:

Verwenden Sie Python ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse

Arbeiten Sie mit modernen Tools wie Jupyter-Notebooks und Visual Studio Code

Nutzen Sie pandas zum Erfassen, Bereinigen und Analysieren von Daten und ersetzen Sie typische Excel-Berechnungen

Automatisieren Sie mühsame Aufgaben wie die Konsolidierung von Excel-Arbeitsmappen und das Erstellen von Excel-Berichten

Setzen Sie xlwings ein, um interaktive Excel-Tools zu erstellen, die Python als Berechnungsmodul verwenden

Verbinden Sie Excel mit Datenbanken und CSV-Dateien und rufen Sie mit Python-Code Daten aus Internetquellen ab

Verwenden Sie Python als Universalwerkzeug, um VBA, Power Query und Power Pivot zu ersetzen

• Reihe: Animals
• Themen: Informatik und Informationstechnologie Datenbanken / Datenmanagement Datenerfassung und -analyse
• ISBN: 9783960091974
• Sprache: Deutsch
• Erscheinungsdatum: 29.09.2022
• Größe: 24 x 16.5 cm
• Verlag: O'Reilly
• Übersetzung: Frank Langenau