Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und PyTorch

Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

von Aurélien Géron

896 Seiten, Taschenbuch

Kurzbeschreibung des Verlags

Der Klassiker - jetzt neu zu PyTorch!

Das Standard-Lehrbuch von Bestseller-Autor Aurélien Géron, nutzt jetzt das führende Framework PyTorch

Führt leicht verständlich in die Basics des Machine Learning ein und vermittelt darauf aufbauend alle wesentlichen Techniken für die Programmierung von KI mit PyTorch

Umfassend: von Datenexploration, Regression und Clustering bis Transformern, LLMs, Agenten und Reinforcement Learning

Mit zahlreichen Übungen und Lösungen

Das Potenzial des Machine Learning ist heute enorm, doch viele Entwickler:innen lassen sich von der Komplexität dieses Themas abschrecken. Ganz gleich, ob Sie Ihre Fähigkeiten erweitern und Machine Learning in praktischen Projekten anwenden möchten oder einfach nur neugierig sind, wie KI-Systeme funktionieren – dieses Buch ist Ihr idealer Einstieg. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.

Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks wie Scikit-Learn und PyTorch, verhilft Ihnen Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Auf der Grundlage des Hugging-Face-Ökosystems lernen Sie eine Vielzahl von Techniken kennen – von grundlegender Regression bis hin zu fortgeschrittenen Deep Neural Networks, Large Language Models und KI-Agenten. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen.

• Reihe: Animals
• Themen: Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Maschinelles Lernen
• ISBN: 9783960092919
• Sprache: Deutsch
• Erscheinungsdatum: 31.08.2026
• Größe: 24 x 16.5 cm
• Verlag: O'Reilly
• Übersetzung: Thomas Demmig