Large Language Models selbst programmieren

Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln
414 Seiten, Taschenbuch
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Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
ISBN 9783988890443
Sprache Deutsch
Erscheinungsdatum 24.06.2025
Größe 23 x 17.6 cm
Verlag dpunkt.verlag
Übersetzung Frank Langenau
LieferzeitLieferung in 2-5 Werktagen
HerstellerangabenAnzeigen
dpunkt.verlag GmbH
Wieblinger Weg 17 | DE-69123 Heidelberg
niethammer@dpunkt.de
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  • ✔ über 1,5 Mio. Bücher, DVDs & CDs im Angebot
  • ✔ alle FALTER-Produkte und Abos, nur hier!
  • ✔ hohe Sicherheit durch SSL-Verschlüsselung (RSA 4096 bit)
  • ✔ keine Weitergabe personenbezogener Daten an Dritte
  • ✔ als 100% österreichisches Unternehmen liefern wir innerhalb Österreichs mit der Österreichischen Post
Kurzbeschreibung des Verlags

LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen!

  • Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models
  • Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs
  • Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlich
  • Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt.

    Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an – denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren.

    Sie erfahren, wie Sie

  • alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren
  • einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten
  • das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren
  • Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt
  • vortrainierte Gewichte in das LLM laden
  • Mehr Informationen
    Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI) Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
    ISBN 9783988890443
    Sprache Deutsch
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    Wieblinger Weg 17 | DE-69123 Heidelberg
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