Cómo la Inteligencia Artificial puede transformar los seguros en Túnez

von John Anderson, Mehrez Ben Nasr

168 Seiten, Taschenbuch

Kurzbeschreibung des Verlags

El sector asegurador tunecino se enfrenta a ineficiencias operativas, elevadas tasas de fraude en el seguro de responsabilidad civil de automóviles, con índices de siniestralidad superiores al 100%, y tablas de mortalidad obsoletas, como la TD 99, que generan riesgos de rentabilidad y tarificación errónea.Se empleó un diseño explicativo secuencial de métodos mixtos: una encuesta a 56 profesionales de los seguros utilizando los marcos TAM, TOE y DOI, seguida de una modelización cuantitativa con GLM para la tarificación de no vida, Kaplan-Meier para la regresión logística de mortalidad/lapsos, Random Forest para la detección del fraude y un prototipo de chatbot de gestión de siniestros. La mortalidad observada es un 17-18% inferior a la DT 99 (capítulo 6). La predicción de caducidad alcanza un AUC ¿ 0,96 (IC 95%: 0,942-0,978) [Tabla 16]. La detección de fraudes arroja un AUC ¿ 0,805 (IC del 95%: 0,801-0,898) [Tabla 24]. El chatbot reduce los tiempos de ciclo de las reclamaciones en un 40% [Tabla 18], generando unas ganancias estimadas de 2.029.750 TND (~648.880 USD) [Tabla 43].

• Themen: Mathematik und Naturwissenschaften Mathematik Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
• ISBN: 9786209982392
• Sprache: Spanisch
• Erscheinungsdatum: 18.05.2026
• Größe: 220 x 150 mm
• Verlag: Ediciones Nuestro Conocimiento