Python ile Ekonometri

352 Seiten, Taschenbuch
€ 28,30
-
+
Lieferung innerhalb von 28 Werktagen

Bitte haben Sie einen Moment Geduld, wir legen Ihr Produkt in den Warenkorb.

Kurzbeschreibung des Verlags

Istatistik ve ekonometri paket programlari icin her sene neden milyonlarca dolar ödüyoruz Üniversitelerimiz, özel ve kamu sektörü kuruluslari, arastirma merkezleri, bilim insanlari, ögrenciler... Simdi dünyanin acik kaynakli ücretsiz araclara yelken actigi bir zamanda bir avuc sirkete yaptigimiz bunca ödeme ne kadar gerekliBu calismanin amaci Amazonun 2010-2020 Best-seller raporuna göre dünyada 10 senedir en yaygin kullanilan ekonometri kitabi olan Jeffrey Wooldridgein Ekonometriye Giris Modern Yaklasim isimli kitabindaki 132 örnegi Python ile uygulamakla sinirli degildir.Bunun ötesinde;Python diliyle kodlanmis acik kaynakli, ücretsiz ve erisilebilir uygulama paketleri sayesinde birkac satir kod yazarak pahali yazilimlarin ciktilarini elde edebilecek, yüzlerce, binlerce dolardan tasarruf edecek,Üniversite laboratuvarlarindaki lisansli yazilimlara bagimli kalmadan, evinizden, kösedeki kahve zincirinde, kütüphanede, plajdaki sezlongda... ödevinizi, projenizi, calismanizi rahatlikla yapabilecek,Yeryüzünde birbirleriyle hic karsilasmamis ama birlikte calisan yüz binlerce gönüllü tarafindan gelistirilip güncellenen Python paketlerinin avantajini tadabilecek, bu paketlerin ücretsiz ögrenme kaynaklarinin tadini cikaracak,Cagimizin en önemli yetkinliklerinden kodlama becerisi kazanmak icin güclü bir adim atacaksiniz.IcindekilerVeri Bilimi Ve Python Basit Regresyon ModeliCoklu Regresyon ModeliCoklu Regresyon Analizi CikarimCoklu Regresyon Analizi Skknin Asimptotik ÖzellikleriCoklu Regresyon Analizi Ileri KonularNitel Bilgi Ile Coklu Regresyon Analizleri Ikili VEYA Kukla DegiskenlerDegisen VaryansTanimlama Ve Veri Sorunlari Hakkinda Daha FazlasiZaman Serisi Ile Regresyon AnaliziZaman Serisi Verisi Ile Sekk Kullanimina Dair Ilave KonularZaman Serisi Regresyonlarinda Serisel Korelasyon Ve Degisen VaryansHavuzlanmis Yatay Kesitler Basit Panel Veri YöntemleriIleri Panel Veri YöntemleriArac Degiskenler Tahmini Ve Iki Asamali En Kücük KarelerEs Anli Denklem ModelleriSinirli Bagimli Degiskenli Modeller Ve Örnek Secimi DüzeltmeleriIleri Zaman Serisi Konulari