Aprendizaje de grafos semisupervisado para la predicción de interacciones entre fármacos

von Suraj Yadav, Suryakanthi Tangirala

64 Seiten, Taschenbuch

Kurzbeschreibung des Verlags

Este proyecto propone un marco de aprendizaje de grafos semisupervisado para la predicción de interacciones entre fármacos, diseñado para superar las limitaciones de los métodos tradicionales de aprendizaje supervisado, que requieren grandes cantidades de datos etiquetados sobre interacciones. El enfoque propuesto integra de forma eficaz tanto la información etiquetada como la no etiquetada sobre los fármacos, lo que permite al modelo aprender patrones significativos incluso cuando solo se dispone de un número limitado de interacciones conocidas. Cada fármaco se representa mediante información exhaustiva sobre sus características, que incluye estructuras moleculares, descriptores químicos, propiedades farmacológicas y redes de interacción existentes. Estas características se incorporan a una representación basada en grafos que conserva las relaciones intrínsecas entre los fármacos. A continuación, se emplea una red neuronal de grafos para realizar el paso de mensajes y la agregación de vecindad, generando vectores de incrustación de baja dimensión que capturan tanto las características estructurales como las semánticas de cada fármaco dentro de la red de interacciones. Estas incrustaciones aprendidas se utilizan posteriormente para predecir interacciones fármaco-fármaco previamente desconocidas o potenciales con una mayor precisión.

• Themen: Informatik und Informationstechnologie
• ISBN: 9786630267846
• Sprache: Spanisch
• Erscheinungsdatum: 23.09.2026
• Größe: 220 x 150 mm
• Verlag: Ediciones Nuestro Conocimiento