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Roadside Video Data Analysis
Deep Learning
189 Seiten, Hardcover
€ 131,99
Auch verfügbar als:
Taschenbuch
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| Reihe | Studies in Computational Intelligence |
|---|---|
| Themen | Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Elektronik, Nachrichtentechnik Elektronik |
| ISBN | 9789811045387 |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 05.05.2017 |
| Größe | 23.5 x 15.5 cm |
| Verlag | Springer Singapore |
| Lieferzeit | Lieferung in 7-14 Werktagen |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
This book highlights the methods and applications for roadside video data analysis, with a particular focus on the use of deep learning to solve roadside video data segmentation and classification problems. It describes system architectures and methodologies that are specifically built upon learning concepts for roadside video data processing, and offers a detailed analysis of the segmentation, feature extraction and classification processes. Lastly, it demonstrates the applications of roadside video data analysis including scene labelling, roadside vegetation classification and vegetation biomass estimation in fire risk assessment.
| Reihe | Studies in Computational Intelligence |
|---|---|
| Themen | Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Elektronik, Nachrichtentechnik Elektronik |
| ISBN | 9789811045387 |
| Sprache | Englisch |
| Erscheinungsdatum | 05.05.2017 |
| Größe | 23.5 x 15.5 cm |
| Verlag | Springer Singapore |
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| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
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