AI-Driven Polymer Design

Structure, Properties, and Applications
229 Seiten, Hardcover
€ 153,99
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Erscheint am 10.05.2026

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Reihe Engineering Materials
Themen Mathematik und Naturwissenschaften Physik Materialwissenschaft / Aggregatzustände Physik der kondensierten Materie (Flüssigkeits- und Festkörperphysik)
ISBN 9789819583522
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 10.05.2026
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer Singapore
Herausgegeben von Bhasha Sharma, Vijay Chaudhary, Chanchal Ahlawat, James Njuguna
LieferzeitErscheint am 10.05.2026
HerstellerangabenAnzeigen
Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book highlights how artificial intelligence (AI) is transforming the design, analysis, and application of polymers in modern science and industry. AI technologies, including machine learning (ML) and deep learning, have revolutionized the discovery, prediction, and optimization of polymers, enabling the rapid development of materials with specific properties suited for various applications such as healthcare, energy, and electronics. It covers the role of AI in understanding the relationship between the molecular structure of polymers and their physical, chemical, and mechanical properties. By integrating advanced AI models, the book demonstrates how new polymeric materials can be designed more efficiently, with tailored properties for targeted applications. It offers both theoretical and practical insights into AI algorithms, predictive modeling, polymer property analysis, and case studies.

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Themen Mathematik und Naturwissenschaften Physik Materialwissenschaft / Aggregatzustände Physik der kondensierten Materie (Flüssigkeits- und Festkörperphysik)
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