Computational Intelligence in Machine Learning

Proceedings of the 3rd International Conference ICCIML 2023
586 Seiten, Hardcover
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Reihe Lecture Notes in Electrical Engineering
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9789819643905
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 02.07.2025
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer Singapore
Herausgegeben von Vinit Kumar Gunjan, Amit Kumar, Jacek M. Zurada, S. N. Singh
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book features selected proceedings from the International Conference on Computational Intelligence in Machine Learning (ICCIML 2023). It covers the latest research trends and developments in various fields, including machine learning, smart cities, the Internet of Things (IoT), artificial intelligence, cyber-physical systems, cybernetics, data science, neural networks, and cognition, among others. The book also emphasizes the comprehensive nature of computational intelligence, artificial intelligence, machine learning, and deep learning by highlighting their roles in modeling, identification, optimization, prediction, forecasting, and controlling future intelligent systems. This volume serves as a valuable resource for researchers in both academia and industry, offering in-depth insights from fundamental research contributions. It focuses on methodological and application perspectives, enhancing the understanding of AI and ML approaches and their capabilities in addressing a diverse range of problems across various industries and real-world applications. 

 

 

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