Data Science in Air Quality Monitoring

239 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Engineering Applications of Computational Methods
Themen Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung Umwelt
ISBN 9789819657797
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 04.06.2026
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer Singapore
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

This book presents a series of state-of-the-art methods for air quality monitoring in various engineering environment by using data science. In the book, the data-driven key techniques of the preprocessing, decomposition, identification, clustering, forecasting and interpolation of the air quality monitoring are explained in details with lots of experimental simulation. The book can provide important reference for the development of data science technologies in engineering air quality monitoring. The book can be used for students, engineers, scientists and managers in the fields of environmental engineering, atmospheric science, urban climate, civil engineering, traffic and vehicle engineering, etc.

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Reihe Engineering Applications of Computational Methods
Themen Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung Umwelt
ISBN 9789819657797
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