Computational Intelligence in Machine Learning

Proceedings of the 2nd International Conference ICCIML 2022
707 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Lecture Notes in Electrical Engineering
Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9789819979561
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 09.03.2025
Größe 23.5 x 15.5 cm
Verlag Springer Singapore
Herausgegeben von Vinit Kumar Gunjan, Amit Kumar, Jacek M. Zurada, Sri Niwas Singh
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

This volumes comprises select proceedings of the International Conference on Computational Intelligence in Machine Learning (ICCIML 2022). The contents cover latest research trends and developments in the areas of machine learning, smart cities, IoT, Artificial Intelligence, cyber physical systems, cybernetics, data science, neural network, cognition, among others. It also addresses the comprehensive nature of computational intelligence, AI, ML and DL to emphasize its character in modelling, identification, optimization, prediction, forecasting, and control of future intelligent systems. This volume will be a useful guide to those working as researchers in academia and industry  by presenting in-depth fundamental research contributions from a methodological/application perspective in understanding Artificial intelligence and machine learning approaches and their capabilities in solving diverse range of problems in industries and its real-world applications.

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Themen Informatik und Informationstechnologie Informatik Künstliche Intelligenz (KI)
ISBN 9789819979561
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