Diagnosis of the Powertrain Systems for Autonomous Electric Vehicles

120 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Themen Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse Verkehrstechnik und Transportwesen Fahrzeugbau
ISBN 9783658369910
Sprache Englisch
Erscheinungsdatum 03.03.2022
Größe 21 x 14.8 cm
Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Springer Nature Customer Service Center GmbH
Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
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Kurzbeschreibung des Verlags

Tunan Shen aims to increase the availability of powertrain systems for autonomous electric vehicles by improving the diagnostic capability for critical faults. Following the fault analysis of powertrain systems in battery electric vehicles, the focus is on the electrical and mechanical faults of the electric machine. A multi-level diagnostic approach is proposed, which consists of multiple diagnostic models, such as a physical model, a data-based anomaly detection model, and a neural network model. To improve the overall diagnostic capability, a decision making function is designed to derive a comprehensive decision from the predictions of various operating points and different models.

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