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Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien
138 Seiten, Taschenbuch
€ 82.24
| Reihe | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
|---|---|
| ISBN | 9783658376789 |
| Erscheinungsdatum | 28.04.2022 |
| Genre | Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik |
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Lieferzeit | Lieferbar in 14 Werktagen |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH ProductSafety@springernature.com |
Unsere Prinzipien
- ✔ kostenlose Lieferung innerhalb Österreichs ab € 35,–
- ✔ über 1,5 Mio. Bücher, DVDs & CDs im Angebot
- ✔ alle FALTER-Produkte und Abos, nur hier!
- ✔ hohe Sicherheit durch SSL-Verschlüsselung (RSA 4096 bit)
- ✔ keine Weitergabe personenbezogener Daten an Dritte
- ✔ als 100% österreichisches Unternehmen liefern wir innerhalb Österreichs mit der Österreichischen Post
Kurzbeschreibung des Verlags
Kern der Arbeit von Alexander Kohs ist die Herleitung einer Methode zur Bestimmung der Alterung von Batterien. Durch Anwendung der statistischen Versuchsplanung parametriert der Autor dabei ein Batteriemodell mit einer minimalen Anzahl von Versuchen. Es kommen unterschiedliche Charakterisierungsmethoden zur Bestimmung des Batteriezustands zum Einsatz. Neben der Bestimmung der Restkapazität und des Innenwiderstands sind dies Impedanzspektroskopie und Pulsmessung. Die Ergebnisse der Charakterisierung werden mithilfe einer multiplen Regression modelliert.
| Reihe | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
|---|---|
| ISBN | 9783658376789 |
| Erscheinungsdatum | 28.04.2022 |
| Genre | Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik |
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
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