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Domain Gap Analyse von Radardaten aus dem Automobilbereich
127 Seiten, Taschenbuch
€ 92,51
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| Reihe | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
|---|---|
| ISBN | 9783658501198 |
| Erscheinungsdatum | 19.11.2025 |
| Genre | Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik |
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Lieferzeit | Lieferbar in 14 Werktagen |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
Radarsensoren aus dem Automobilbereich sind gegenüber Wetter- und Lichteinflüssen deutlich robuster als LIDAR- und Kamerasensoren. Lukas Lang behandelt daher zum einen die Verwendung von Radardaten für Kollisionserkennungen und ihrer Wahrscheinlichkeiten zwischen Verkehrsteilnehmern durch KI- und ML-Ansätze. Zum anderen wird der Einfluss verschiedener Datensätze auf das Ergebnis mittels einer Domain Gap Analyse untersucht. Die Studie konzeptioniert und implementiert dazu beide Bereiche und diskutiert die Ergebnisse.
| Reihe | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
|---|---|
| ISBN | 9783658501198 |
| Erscheinungsdatum | 19.11.2025 |
| Genre | Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik |
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
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| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH Europaplatz 3 | DE-69115 Heidelberg ProductSafety@springernature.com |
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