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Domain Gap Analyse von Radardaten aus dem Automobilbereich
129 Seiten, Taschenbuch
€ 92.51
| Reihe | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
|---|---|
| ISBN | 9783658501198 |
| Erscheinungsdatum | 10.12.2025 |
| Genre | Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik |
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Lieferzeit | Lieferbar ab 10.12.2025 |
| Herstellerangaben | Anzeigen Springer Nature Customer Service Center GmbH ProductSafety@springernature.com |
Unsere Prinzipien
- ✔ kostenlose Lieferung innerhalb Österreichs ab € 35,–
- ✔ über 1,5 Mio. Bücher, DVDs & CDs im Angebot
- ✔ alle FALTER-Produkte und Abos, nur hier!
- ✔ hohe Sicherheit durch SSL-Verschlüsselung (RSA 4096 bit)
- ✔ keine Weitergabe personenbezogener Daten an Dritte
- ✔ als 100% österreichisches Unternehmen liefern wir innerhalb Österreichs mit der Österreichischen Post
Kurzbeschreibung des Verlags
Radarsensoren aus dem Automobilbereich sind gegenüber Wetter- und Lichteinflüssen deutlich robuster als LIDAR- und Kamerasensoren. Lukas Lang behandelt daher zum einen die Verwendung von Radardaten für Kollisionserkennungen und ihrer Wahrscheinlichkeiten zwischen Verkehrsteilnehmern durch KI- und ML-Ansätze. Zum anderen wird der Einfluss verschiedener Datensätze auf das Ergebnis mittels einer Domain Gap Analyse untersucht. Die Studie konzeptioniert und implementiert dazu beide Bereiche und diskutiert die Ergebnisse.
| Reihe | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
|---|---|
| ISBN | 9783658501198 |
| Erscheinungsdatum | 10.12.2025 |
| Genre | Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik |
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
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