Datenbasierte Optimierung der Betriebsfestigkeitserprobung des Antriebsstrangs für Elektrofahrzeuge

135 Seiten, Taschenbuch
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Reihe Schriftenreihe Fahrzeugdynamik und Aktive Systeme am Institut für Fahrzeugtechnik, TU Braunschweig
ISBN 9783819105999
Erscheinungsdatum 13.04.2026
Genre Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik
Verlag Shaker
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Shaker Verlag GmbH
Am Langen Graben 15a | DE-52353 Düren
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Kurzbeschreibung des Verlags

Das batterieelektrische Fahrzeug hat sich zu einem zentralen Schwerpunkt der automobilen Entwicklung entwickelt. Hersteller streben hochwertige, innovative Produkte an und optimieren gleichzeitig Entwicklungsprozesse, um Zeit und Kosten zu reduzieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Eine kundenorientierte Auslegung des Antriebsstrangs hinsichtlich der Betriebsfestigkeit ist entscheidend, um reale Fahrzeugnutzung besser zu verstehen.
Diese Arbeit stellt einen Ansatz zur Ableitung repräsentativer Kundenlastkollektive mittels Cloud-Datenanalyse vor. Damit können kundentypische Belastungen zur Optimierung der Betriebsfestigkeitserprobung genutzt und ein Gleichgewicht zwischen Kundenanforderungen und Auslegungsstandards erreicht werden.
Zunächst wird die Online-Erfassung von Fahrdaten beschrieben, einschließlich Datencharakteristik und Klassierungsmethoden. Darauf aufbauend wird die Relevanz niederfrequenter Daten für die Betriebsfestigkeit untersucht. Anschließend werden Daten von über 40.000 Fahrzeugen ausgewertet, um repräsentative Lastkollektive abzuleiten. Die relevanten Einflussfaktoren der Schädigungsverteilung sowie die erforderliche Fahrzeuganzahl werden statistisch analysiert.
Abschließend wird die Methodik zur virtuellen Optimierung der Erprobung vorgestellt. Nach Beschreibung des Simulationsmodells werden Verfahren zur Generierung kundennaher Testzyklen entwickelt und anhand verschiedener Anwendungsszenarien demonstriert. Ein typischer Anwendungsfall zeigt den Nutzen der Methodik für eine kundenorientierte Erprobung. Die Ergebnisse unterstützen die Erfüllung von Kundenanforderungen und vermeiden Unterdimensionierungen, wodurch eine effizientere und robustere Entwicklung gewährleistet wird.

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